Byl jsem na (pódiu) SEO Restartu 2026. Co mi letošní ročník dal?

Za akcí tradičně stojí agentura Taste, která každoročně připravuje program pro SEO specialisty, marketéry i další profesionály z digitálního prostředí. Pro mě to byl vůbec první SEO Restart, takže jsem měl od letošního ročníku poměrně velká očekávání. Kromě samotných přednášek jsem se těšil také na možnost potkat osobně známé tváře české SEO komunity, které znám především z online prostředí.

První blok: AI viditelnost a technické SEO

Konferenci zahájil Tomáš Novák z Marketing Mineru přednáškou o tom, jak AI vybírá značky a weby, které následně doporučuje uživatelům. Hned po ránu šlo o poměrně svižnou dávku informací (naštěstí bylo na SEO Restartu dostatečné množství kávy), ze které mi utkvělo v hlavě především několik praktických poznatků. Při sledování AI viditelnosti je stěžejní rozlišovat mezi výsledky získanými přes API a tím, co uživatel skutečně vidí v rozhraní ChatGPT. Zároveň nestačí pouze sledovat, zda AI naši značku zmiňuje, ale také odkud čerpá informace a zda se k obsahu našeho webu vůbec dostane.

Tomáš se věnoval také obsahu a budování zmínek o značce. Vedle přítomnosti na webech, které AI skutečně využívá jako zdroje, zdůraznil přínos vlastních dat, výzkumů nebo praktických nástrojů. Z mého pohledu je důležité především to, že při vyhodnocování nestačí vycházet z obecných žebříčků nejcitovanějších webů, které jsou často sdíleny na sociálních sítích s ohledem na globální trh. Relevantní zdroje se totiž mohou výrazně lišit podle konkrétního tématu, ale i dotazů, na kterých chceme být vidět. Dalším problémem zůstává měření výsledků, protože zmínka v AI odpovědi nemusí vést vždy k prokliku na web, přestože může ovlivnit následné vyhledávání značky.

Na Tomáše navázal Daniel Duriš z Basta Digital s výsledky výzkumu přibližně 120 000 dotazů ze zemí V4 zaměřeného na automotive a finance. Data ukázala rozdíly v tom, jaké značky doporučují ChatGPT, Gemini a Google AI Overviews. Zaujalo mě především to, že ChatGPT a Gemini v odpovědích využívají také zahraniční zdroje, takže při budování viditelnosti značky nemusí dávat smysl omezovat se pouze na české weby. Samotná přednáška ale byla především prezentací výsledků výzkumu. Grafů bylo opravdu hodně a pro člověka, který se nevěnuje přímo automotive nebo financím, bylo složitější odnést si konkrétní doporučení do praxe.

První blok pak zakončil energický Ján Januška ze Spotiba přednáškou o technickém SEO v době AI. Ta pro mě patřila k nejpřínosnějším částem dopoledne, vlastně ale i celého Restartu. Ján rozdělil problematiku do tří základních pravidel: neblokovat přístup k obsahu, odpovídat dostatečně rychle a zpřístupnit důležité informace tak, aby je AI nástroje dokázaly přečíst. Připomněl také, že jednotlivé nástroje mohou využívat různé roboty a zdroje, takže nestačí kontrolovat pouze indexaci v Googlu. Za pozornost podle mě stojí i zmínka o Bing Webmaster Tools a přístupové logy serveru, díky kterým lze lépe zjistit, zda a jakým způsobem roboti web skutečně navštěvují.

Zajímavá byla také část o obsahu generovaném JavaScriptem, který nemusí být pro všechny AI nástroje dostupný, a o sémantické relevanci jednotlivých částí stránky. To, že LLM dokáže určitou informaci dohledat přes vyhledávač, totiž ještě neznamená, že si stejný obsah umí přečíst přímo na webu. Ján navíc představil a nasdílel řadu vlastních nástrojů, na kterých si lze technickou přístupnost i další parametry webu ověřit. Celá přednáška byla praktická, dobře podaná a odnesl jsem si z ní několik věcí, které chci prověřit i na webech klientů. Za množství vlastních nástrojů a užitečných poznatků si Ján zaslouží palec nahoru.

Druhý blok: AI viditelnost a technické SEO

Po prvním bloku následoval coffee break a Kahoot, ve kterém jsem skončil na 27. místě. Konkurence byla opravdu velká a vzhledem k rychlosti ostatních soutěžících znamenala prakticky každá chybná odpověď konec nadějí na výhru. Jednalo se nicméně o fajn zpestření a osvěžení nově nabytých znalostí.

Po krátké přestávce se na pódiu představil Richard Klačko z Taste s nástrojem AIVA, který slouží ke sledování viditelnosti značek v AI odpovědích. Zajímavý je především způsob, jakým k analýze přistupuje. Na vstupu pracuje nejen s klíčovými slovy, ale také s informacemi o značce, konkurenci, zákaznících a jejich potřebách. Na jejich základě následně vytváří různé typy dotazů a sleduje, jak často a v jakém kontextu AI značku doporučuje. Zajímavé je také rozlišení mezi pouhou zmínkou o značce a jejím skutečným doporučením, což při vyhodnocování AI viditelnosti nemusí být totéž.

Za užitečnou funkci považuji především možnost zjistit, ze kterých zdrojů AI při odpovídání čerpá, což může být dobrý podklad pro další práci s obsahem, zmínkami o značce nebo i linkbuildingem. Samotná přednáška ale byla spíše představením nástroje než souborem konkrétních doporučení do praxe. AIVA navíc v době konference nebyla volně dostupná k vyzkoušení, takže na vlastní zkušenost si ještě budeme muset počkat (jestli tedy vůbec bude nástroj někdy zveřejněn).

Na Richarda navázal Pavel Ungr s přednáškou o tom, jak se stát viditelnou značkou v AI odpovědích. Pavla považuji za velmi výraznou postavu české SEO scény a potkávat ho jen tak na chodbě a v prostorách Restartu bylo velmi potěšující. Při přednášce vycházel především ze své vlastní zkušenosti s dlouhodobým budováním své osobní značky. Zajímavé je, že podle svých slov kvůli nástupu AI zásadně neměnil to, co dělal už dříve. Pravidelně tak sleduje novinky z oboru, sdílí vlastní názory, publikuje obsah a udržuje kontakt nejen se zákazníky, ale také s odbornou komunitou.

Důležitou roli přitom podle něj hrají i aktivity mimo vlastní web, například sociální sítě, podcasty, konference nebo pořádání komunitních akcí. Právě ty postupně vytvářejí další zmínky a digitální stopu, ze které mohou AI nástroje čerpat. Hlavní myšlenkou pro mě bylo, že viditelnost v AI nemusí nutně vyžadovat úplně novou marketingovou strategii. Naopak dlouhodobá práce na značce, důvěryhodnosti a vztazích v oboru se časem pravděpodobně sama promítne (nejen) do AI odpovědí. Oceňuji i to, že Pavel otevřeně přiznal, kolik času těmto aktivitám věnuje, jako jeden z mála se nebojí mluvit o své hodinové mzdě nebo o některých přešlapech.

Druhý blok zakončil Michal Binka ze SEO PRAKTICKY přednáškou o pochybných praktikách v SEO a GEO. Na konkrétních příkladech ukazoval, jak snadno lze klienta vystrašit tím, že se jeho web nezobrazuje na jedné obecné frázi, nebo mu prodat automaticky vygenerovaný audit plný metrik bez vysvětlení jejich skutečného dopadu.  Z mého pohledu bylo důležité především připomenutí rozdílu mezi samotnými daty a jejich interpretací. Export klíčových slov ještě není analýza klíčových slov a seznam technických chyb automaticky neznamená, že víme, co má klient na webu upravit jako první. Stejný problém se podle Michala objevuje také u některých nových GEO nástrojů, které nabízejí obecná doporučení bez vazby na konkrétní byznys nebo pracují s výsledky z API, jež se mohou lišit od odpovědí v běžném rozhraní AI.

Přednáška tak dobře doplnila předchozí dvě vystoupení. Vedle nových nástrojů a možností, jak budovat viditelnost značky, připomněla, že bez kvalitní analýzy, prioritizace a následného vyhodnocování nemají samotná doporučení příliš velkou hodnotu. A to platí pro klasické SEO stejně jako pro optimalizaci viditelnosti v AI.

Jak jsem se dostal na pódium SEO Restartu

Po druhém bloku následoval oběd a další kolo Kahootu. Díky prvnímu kolu jsem měl lépe navnímaný samotný mechanismus soutěže a do druhého kola jsem šel s jasnou, lepší strategií. Přeci jen, jde primárně o rychlost. Tentokrát se tahle změna přístupu vyplatila a podařilo se mi zvítězit. Na pár desítek vteřin jsem se tak dostal i na pódium a vyzkoušel si, jaké to je stát před sálem plným SEO specialistů. Za pěkné ceny děkuji Taste a Garage22.

Třetí blok: Propojení SEO a PPC, linkbuilding a zmínky o značce

Odpolední program zahájil Krzysztof Marzec z DevaGroup přednáškou o využití dat z Google Ads při tvorbě SEO strategie. Hlavní myšlenkou bylo, že PPC kampaně mohou fungovat jako poměrně rychlé testovací prostředí pro organické vyhledávání. Díky datům o skutečných vyhledávacích dotazech, konverzích nebo úspěšných reklamních podkladech můžeme lépe rozhodovat o tom, na jaká témata a vstupní stránky se v SEO zaměřit.

Zajímavé bylo především připomenutí rozdílu mezi klíčovými slovy, na která v Google Ads cílíme, a skutečnými vyhledávacími dotazy uživatelů. Právě ty jsou pro hledání nových obsahových příležitostí podstatně užitečnější. Pro mě osobně šlo spíše o opakování známé problematiky, nicméně pro nepolíbené kolegy mohlo jít o zajímavé informace a zcela nový zdroj dat. Anglicky vedená přednáška bezprostředně po obědě bohužel neměla úplně jednoduchou pozici z hlediska udržení pozornosti publika, ale i tak bych ji zhodnotil pozitivně.

Na Krzysztofa navázal Zdeněk Dvořák z Linki.cz s přednáškou o link prospectingu v době AI. Připomněl, že přes všechny nové zkratky jako GEO nebo AI SEO zůstává základ práce stále podobný: stále potřebujeme relevantní obsah na vlastním webu a kvalitní zmínky i odkazy na dalších stránkách. Hlavní část přednášky proto věnoval tomu, jak lze dosavadní proces hledání odkazových příležitostí urychlit pomocí AI. Automatizace link prospectingu přitom dává perfektní smysl, především pokud dokáže ušetřit čas při stále se opakujících činnostech. Přestože Zdeněk představil jednotlivé kroky celého procesu, chyběla mi podrobnější ukázka toho, jak si podobnou automatizaci skutečně sestavit. Ve třicetiminutové přednášce na to ale pochopitelně nebyl prostor.

Konferenci zakončila Katarina Dahlin přednáškou o tom, jak dosáhnout toho, aby AI nástroje značku zmiňovaly ve svých odpovědích. Důležitým bodem bylo rozlišení mezi samotnou zmínkou o značce a citací, kdy AI současně uvede konkrétní web jako zdroj informací. Katarina představila postup, který začíná výběrem relevantních dotazů a analýzou současné viditelnosti značky. Následně se zaměřila na práci s existujícími zmínkami na cizích webech. Nestačí totiž pouze zjistit, že se o nás někde píše. Důležité je také to, co konkrétně se o značce říká, zda je popis dostatečně výstižný a jestli odpovídá tomu, jak se chceme prezentovat. Pokud nám relevantní zmínky chybí, můžeme nové příležitosti hledat například v recenzích, srovnávacích článcích nebo na oborových webech.

Pro mě osobně šlo do značné míry o zopakování témat, která zaznívala už během dne. Samotná přednáška byla sice přínosná, ale na závěr programu už nepřinesla tolik nových insightů jako některá předchozí vystoupení.

Závěrem

Z letošního SEO Restartu jsem odcházel s velmi dobrým pocitem. Vedle samotného programu bych chtěl pochválit také organizaci celé akce - prostory, oběd, catering i dostatek dobré kávy, všechno fungovalo přesně tak, jak bych si na podobné konferenci představoval. Velkou pochvalu si zaslouží také moderátor Michael Koch, který dokázal odborný program příjemně odlehčit a celý den oživit svým humorem.

SEO Restart má podle mě co nabídnout jak zkušeným SEO specialistům, tak lidem, kteří se s oborem teprve seznamují. Ne ze všech přednášek si člověk odnese konkrétní návod, který může hned druhý den použít v praxi, ale o to tady podle mě ani nejde. Důležitá je především inspirace, nové pohledy na známá témata a chuť se do nich zase o něco víc ponořit. A samozřejmě i příležitost prohodit pár slov s lidmi z oboru, které člověk běžně potkává především online.

Příští SEO Restart si tak rozhodně nenechám ujít. Už jen minimálně proto, že jsem si na něj letos v Kahootu vyhrál vstupenku. Díky za skvělou akci.